边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
什么是边缘计算?
提到边缘计算就不得不提一下云计算。所谓的云计算是指的是通过网络“云”，将庞大的数据处理程序被分解成无数的小程序，然后由多个服务器组成的系统对结果进行处理和分析，并返回给用户。在云计算的早期，它是一种简单的分布式计算，它解决了任务分配并进行计算结果的合并。因此，云计算也被称为网格计算。利用该技术可以在很短的时间(几秒)内处理数万条数据，从而实现强大的网络服务。
云计算和边缘计算有什么关系呢?
虽然云计算能在很短的时间内完成数万条数据的处理，但是云计算的弊端也暴露无遗，例如：带宽占用大，功耗高、网络延时长，实时性差、高度中心化，稳定性差、个人数据传到云端不利于隐私保护。
边缘计算本质就是“贴地”的云计算。边缘计算最重要的能力就是继承云计算的智能。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台(架构)，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
边缘计算和ARM的关系?
ARM和华为、中科院沈阳自动化研究所等其它几个公司作为创始成员，为加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地，联合倡议发起边缘计算产业联盟。
边缘计算应用因其设备部署量大，功耗确实是一个关键性指标。ARM一直以低功耗、高能效比、可裁剪而著称，这些优点在边缘计算上的应用可谓是恰到好处。计讯边缘计算网关采用基于ARM架构的高端处理器，从成本最优、性能最优、高性价比不同选型要求都有合适的产品可选。
随着智能设备的不断发展，越来越多的设备联网，越来越多的数据被产生出来，边缘计算设备不仅会对这些数据进行及时的处理，同时也会确保这些数据的安全。同时，智能制造的终极目标，设备的自我感知能力就需要人工智能(AI)算法来进行决策了，而生产现场对设备的控制实时性要求很高，所以未来这些算法肯定是在边缘进行计算，进而实时控制设备，真正成为设备的大脑。
